Model Tabanlı İş Talimatları – Dirac'tan Yapay Zeka Destekli Güçlü Bir Araç

Yapay zeka alanındaki gelişmelerle ancak son zamanlarda mümkün hale gelen mühendislik sorunlarına yönelik mühendislik çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Dirac‘ın CEO’su Filip Aronshtein ile sohbet ettik.

Tasarım ve Üretim Arasındaki Uçurum

Belirlediğiniz temel sorun nedir?

Makine mühendisleri genellikle üretim tesisinin gerçeklerine pek aşina değillerdir. Gerçek dünyadaki bağlamın büyük bir kısmı hiçbir zaman tasarım sürecine dahil edilmez. Çoğu makine mühendisi CAD konusunda mükemmel olsa da, bu tasarımların atölyedeki (üretim sahasındaki) sonuçlarıyla yüzleşmezler.

Bu nedenle boşluklar, montaj sırası, ergonomi ve takım kısıtlamaları dahil olmak üzere gerçek dünyadaki birçok kritik üretim bağlamı hiçbir zaman tasarım sürecine geri dönmez.

Tasarım ve uygulama arasında planlama yer alır. Ne yazık ki bu dünya şaşırtıcı derecede statiktir. Tasarım tarafında bir şeyler değiştiğinde, bu bağlamın üretim sahasına yayılması genellikle haftalar veya aylar alır. Bu gecikme; maliyeti, gecikmeleri ve riskleri önemli ölçüde artırır.

Tasarım değişikliklerinin üretim sahasına ulaşması neden bu kadar uzun sürüyor?

Çünkü iş talimatları hala 90’lardaymış gibi hazırlanıyor.

İmalat mühendisleri manuel olarak montaj sırasını belirliyor, boşlukları (clearances) kontrol ediyor, gerçekten monte edilebilir olduğundan emin olmaya çalışıyor, yüzlerce ekran görüntüsü alıyor ve her şeyi devasa PowerPoint veya Word belgelerinde birleştiriyor. Tüm bunlar haftalar, hatta aylar sürüyor.

Şimdi 5.000 parçalık bir montajda iki parçayı değiştirdiğinizi düşünün; en başa dönüyorsunuz: Ekran görüntülerini yeniden alıyor, bağlamı yeniden doğruluyor ve üretim aşamasında (downstream) hiçbir şeyin bozulmamasını umuyorsunuz. Sürekli mühendislik yinelemeleri (iterasyonları) nedeniyle, fabrikanın temel yapı taşı olan iş talimatlarını sürekli olarak yeniden taslak halinde hazırlamak zorunda kalıyorsunuz.

Tüm bunlarla kişisel bağlantınız nedir?

Geçmişim elektrik mühendisliği ve robotiğe dayanıyor. İşe Northrop Grumman’da radar sistemleri üzerinde çalışarak başladım. Bana verecekleri elektrik mühendisliği işi bittiğinde, makine mühendisliği işi verdiler. Makine mühendisliği işleri de bittiğinde, bana teknisyenlik görevleri verdiler.

Montaj ve test işlemleri yaptım; mühendislik açısından gerçekten gelişmiş bir şirkette bile üretim tarafındaki tüm altyapının ne kadar inanılmaz derecede arkaik (eski) olduğunu görme fırsatım oldu. Bu konuda bir şeyler yapmak istedim.

Şu anda en büyük kaybeden kim?

Herkes.

Makine mühendisleri tasarımlarının aslında monte edilebilir veya üretilebilir olmadığını bilmiyorlar. İmalat mühendisleri günlerinin %50’sini süreçleri iyileştirmek yerine PowerPoint sunumları hazırlamakla geçiriyor. Operatörler ve teknisyenler güncelliğini yitirmiş iş talimatlarıyla çalışıyor.

Herkes kayıt dışı kurumsal pratik bilgilere (tribal knowledge) dayalı olarak hareket ettiği ve insanlar genellikle tahmin yürütüp en iyisini umduğu için asıl kaybeden işletmenin kendisi oluyor. Bu durum, ürünlerin pazara olması gerekenden daha geç çıkmasına neden oluyor.

BuildOS: İlk Yapay Zeka Destekli İş Talimatı Platformu

Sizin çözümünüz nedir?

İş talimatı hazırlamak için yapay zeka destekli ilk platform olan BuildOS’u geliştirdik. Bir imalat mühendisi, haftalar veya aylar harcamak yerine bir CAD montajı yüklüyor ve BuildOS otomatik olarak bir montaj sırası türeterek etkileşimli, 3 boyutlu, animasyonlu iş talimatları oluşturuyor.

Sıralamayı değiştirirseniz, animasyonlar anında otomatik olarak güncellenir. Tork özellikleri gibi ek bağlamlar eklerseniz, bu bilgiler belirli bileşenlerle otomatik olarak ilişkilendirilir.

İşin %80-90’lık kısmı otomatikleştirilmiştir. Kalan %10-20’lik kısım ise organizasyon tarafından yapılandırılan, yeniden kullanılabilen ve kalıcı olarak tutulan kayıt dışı pratik ustalık bilgilerinin kalıcı hale getirilmiş halidir.

Montaj ekibinin animasyonları kontrol etmek için tabletlerle donatılmış olması gerekiyor mu?

Ekranı ve tarayıcısı olan herhangi bir cihaz yeterlidir: tabletler, monitörler, telefonlar vb. BuildOS web tabanlı (web-native) bir uygulamadır.

Ancak kağıda yazdırmak isterseniz talimatları PDF, Word belgesi veya PowerPoint olarak da dışa aktarabiliriz. Pratikte sıkça görüyoruz ki, işe kağıt talimat setleriyle başlayan müşteriler hızla üretim sahalarına monitörler kuruyorlar.

Aslında biz işletmelerin nihayet fabrika altyapılarını modernize etmeleri ve üretim sahaları için monitör veya ekranlara yatırım yapmaları adına bir gerekçe (justification) sunuyoruz.

Kayıt dışı bilgilerin (tribal knowledge) korunması nasıl işliyor?

Arka planda, deterministik geometri tanıma altyapısı ve simülasyon teknolojisi oluşturduk. Bu sayede farklı üretimlerdeki ortak alt montajları tanıyabiliyor, bileşenleri yeniden ortaya çıktıklarında algılayabiliyor ve yazılımda daha önce yapılmış işlerin üzerine inşa edebiliyoruz.

Eklenen her yeni iş talimatı, bir sonraki sefere ne kadar daha hızlı ilerleyebileceğiniz konusunda katlanarak artan (compounding) bir etki yaratıyor.

Bu sadece bir otomasyon değil. Biriken bir üretim zekası katmanıdır.

Yazılım, çakışmalar (interferences) gibi tasarım sorunlarını tanıyor mu?

Kesinlikle. Temel özelliklerimizden biri Üretilebilirlik için Tasarım (DFM) boşluk denetleyicimizdir. Bir parçanın yerleştirilmesi için yeterli boşluk olmadığında, bu durumları anında işaretler.

Tüm bunlarda yapay zekanın rolü nedir?

Arka planda hesaplamalı geometri, fizik simülasyonu ve mekanik tabanlı sezgisel algoritmalar var. Yapay zekayı deterministik (belirlenimci) hale getirmenin bir yolunu bulduk.

Mühendislik ve üretim ekiplerinin yapay zeka ile ilgili en büyük korkularından biri, bunun olasılıksal (probabilistic) olması ve halüsinasyon görmesidir (uydurmasıdır). Bizim kurduğumuz sistem, özünde deterministik olan ve halüsinasyon endişesi yaşamadan çok agresif bir şekilde otomasyon yapmanıza olanak tanıyan bir sistemdir.

Web siteniz model tabanlı üretimden bahsediyor. Bunu açıklayabilir misiniz?

Son 15-20 yıl boyunca mühendislik tarafında, model tabanlı mühendisliğe doğru olan itici güç herkesi kağıt planlardan 3D CAD’e taşıdı. Üretim ise bu hıza hiçbir zaman tam olarak yetişemedi.

Biz bu döngüyü tamamlıyoruz. BuildOS; üretim hatları, istasyonları ve tesisleri genelinde parça bilgileri, işlevleri, kısıtlamaları vb. dahil olmak üzere tam model tabanlı bağlamı üretim planlama ve yürütme süreçlerine dahil ediyor.

Bu süreçte insanın rolü nedir?

Biz BuildOS’u sürecin içindeki insanları değiştiren değil, onlar için bir güç aracı (power tool) ve güç çarpanı (force multiplier) olarak görüyoruz.

Nihai kararları yine insanlar veriyor. İnsanların yine de sistemi kontrol etmesini ve yapıyı manipüle etmesini istiyoruz. Montaj için o kadar çok farklı seçenek var ki. İnsanlar bu tür durumlarda doğru kararı vermek için genellikle çok daha fazla bağlama sahip oluyorlar.

Bizim yaptığımız şey bu angarya işleri ortadan kaldırmak ve onların etkisini artırmaktır. Bir şeylerin nasıl inşa edildiğini gerçekten anlayan insanlar için bu bir güç çarpanıdır.

Müşteriler İçin %90+ Zaman Tasarrufu

Ne zaman faaliyete geçtiniz ve müşterileriniz kimler?

Nisan 2025’te faaliyete geçtik. Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa ve Avustralya’da ödeme yapan birçok müşterimiz bulunuyor.

Havacılık ve savunma, otomotiv, tarım ve iş makineleri, denizcilik ve karmaşık endüstriyel makineler alanlarındaki kişilerle çalışıyoruz. Temel olarak, karmaşık montajlar inşa ediyorsanız, sizin için buradayız.

Hangi büyüklükteki şirketlerle çalışıyorsunuz?

Yüz binlerce veya milyonlarca SKU’ya sahip en büyük kurumsal işletmelerden, sadece bir avuç insana ve 20 SKU’ya sahip daha küçük ekiplere ve orta ölçekli üreticilere kadar herkesi destekliyoruz.

Ne kadar çok SKU olursa o kadar iyi, çünkü üretim planlaması için büyük ölçekte sahip olduğunuz tüm varyantlar ve konfigürasyon yönetimi etrafında adeta bir lastik bant (birleştirici) haline geliyoruz. Şirket ne kadar büyükse, etkimiz de o kadar büyük olur.

Hangi montaj boyutlarını işleyebilirsiniz?

Yaklaşık 20 parçadan itibaren faydalı olmaya başlıyoruz ve on binlerce parçaya kadar sorunsuzca ölçeklenebiliyoruz.

Örneğin, bizimle çalışan otomotiv OEM’lerinden biri, 50.000 parçalık en üst düzey bir araç montajının tamamını platformumuza yükledi. Denizaltılar ve tekneler üreten şirketlerle de çalışıyoruz.

Tüm bu yelpaze kapsamımız dahilindedir.

Arabada işler nasıl gitti?

İyi. Dürüst olmak gerekirse gerçekten çok çok iyi.

Bu süreçte tipik olarak yer alan o kadar çok farklı insan var ki. Bizim aracımızı kullanmaya başladıklarında, tüm bu işleri yapan tek bir kişiye sahip olabilirlerdi. Bu durum, o şirketin çalışma şekilleri hakkındaki düşüncelerinde bir değişim yarattı.

BuildOS sadece insanların daha hızlı gitmesini sağlayan artımlı bir araç değildir. Üreticilerin üretim planlamasını yapma şekillerini temelden yeniden düşünmelerini sağlayan bir platformdur.

Müşteriler gerçekte ne gibi faydalar görüyor?

İş kalitesinde muazzam bir iyileşme sağlıyor. Bir iş talimatı taslağı hazırlama süresinde yaklaşık %90-95 oranında azalma gördük. Sorunları daha erken yakalıyorlar, iş talimatları daha iyi görünüyor ve işleri daha dinamik hale geliyor.

Daha geniş bir ifadeyle, ürünleri pazara daha hızlı sunuyorlar. İterasyon oranını artırabilirseniz, daha fazla döngü yapabilirsiniz. Bu da inovasyon hızlarını artırır.

İnsanlar platformu ilk gördüklerinde nasıl tepki veriyorlar?

Başlangıçta sunduğumuz şey kulağa büyülü geliyor, bu nedenle insanlar doğal olarak şüpheci yaklaşıyorlar. İlk birkaç dakika içinde onlara süreci kendi CAD dosyalarıyla gösteriyoruz ve tüm bu şüphecilik ortadan kalkıyor.

En kıdemli mühendisler genellikle başlangıçta en büyük şüphecilerdir. Ekipleri için oyunun kurallarını ne kadar değiştirdiğini gördüklerinde ise en büyük savunucularımız haline gelirler. Biz onlara “tersine dönen şüpheciler” diyoruz.

Öne çıkan ilginç hikayeleriniz var mı?

Anduril’in COO‘su, Dirac’ın en önemli değer önerisinin satışlarını hızlandırmalarına yardımcı olmamız olduğunu belirtti. Bu durum özellikle, hükümetlerin neden onlardan sistem satın alması gerektiğinin merkezine bizi koyan havacılık ve savunma müşterilerimizde yaşanıyor.

Müşterilerimiz kendi müşterileri tarafından değerlendirmeye alındıklarında (audit), üretim tesislerinin ne kadar gelişmiş olduğunu göstermek için sergiledikleri temel bir yetenek haline geliyoruz.

Tedarikçiler için ise BuildOS ihaleleri (bids) kazanmak amacıyla kullanılıyor. Operasyonel mükemmelliğin bir işareti haline geliyor.

Tüm CAD Formatları Kabul Ediliyor

Fiyatlandırma modeliniz nedir?

Genellikle bireysel kullanıcılar yerine fabrika veya program düzeyinde kapsamlandırılan yıllık kurumsal abonelikler satıyoruz.

Fiyatlandırmayı belirleyen üç temel unsur bulunuyor: kapsanan üretim sahası veya program sayısı, devreye alınan modüller (iş talimatı otomasyonu, değişiklik yayılımı veya fabrika yerleşimi gibi) ve desteklenen mühendislik ve üretim hacminin ölçeği.

Mühendis modülleri abonelik tabanlıdır; operatör erişimi ise genellikle tesis genelindedir çünkü asıl değer üretim sahasındaki benimsemeden (kullanımdan) gelir. Daha büyük müşteriler genellikle 1-3 sahada başlar ve değer tüm kuruma yayıldıkça oldukça hızlı bir şekilde genişlerler.

Hangi dosya formatlarını ve entegrasyonları destekliyorsunuz?

Tüm yerel (native) CAD dosya formatlarını alıyoruz. Bu sayede bizi sorunsuz bir şekilde kullanabilirsiniz.

Ayrıca Teamcenter ve diğerleri gibi PLM’lerine entegre olmak için Siemens ve PTC gibi tüm büyük CAD şirketleriyle ortaklıklarımız bulunuyor.

Peki ya güvenlik ve uyumluluk?

ITAR uyumluyuz ve gerekirse bir şirketin kendi bulut altyapısında (self-hostable) barındırılabiliriz. Güvenlik, müşterilerimiz için en temel gerekliliktir (table stakes) ve biz de onları bulundukları yerde, kendi koşullarında destekliyoruz.

Üretim Orkestrasyonu

Genişleme yol haritanız nedir?

Vizyonumuz, üretim orkestrasyonu için yapay zeka odaklı (AI-native) bir kayıt sistemi olmaktır. İş talimatları bileşeni sadece ilk modülümüzdür.

İş merkezlerinden, hat dengelemesinden ve hatların düzenlenmesinden sorumlu endüstri mühendisleri, bakım ve onarım talimatlarının (MRO) otomatikleştirilmesi, kalite/muayene talimatları, imalat talimatlarının otomatikleştirilmesi gibi diğer iş akışlarına doğru genişliyoruz. Esasen, günümüzde PLM, ERP veya MES tarafından iyi bir şekilde sunulamayan kritik iş akışlarını, özellikle de üretim değişiklik yönetimini otomatikleştirmek istiyoruz.

Makine mühendisliği alanında yapay zeka konusunda başka neler ilginç geliyor?

Fikstürler ve takımlama (tooling) alanında yapay zekanın süreçleri hızlandırmaya yardımcı olabileceği çok ilginç fırsatlar olduğunu düşünüyorum. Henüz tam anlamıyla piyasada olmasa da, ümit verici bazı erken dönem çalışmalar duydum ve gördüm. Dirac tarafında biz, kurumsal üreticiler için değişim yönetimini otomatikleştirmek amacıyla yapay zekayı kullanmaya yöneliyoruz.

Fiyat teklifi (quoting) iş akışlarında yapay zeka gerçekten başarılı oldu. Xometry bu noktada harika bir örnek.

Ayrıca nTop gibi şirketlerin değiştirilebilir parametrelere dayalı bileşenler için üretken (generative) tasarım yapmalarının, özellikle konsept tasarım aşamasında çok ilginç olacağını düşünüyorum.