Europe 
Türkiye 
United Kingdom 
Global 
Xometry hesabımla giriş yap 
Uptool’un kurucu ortağı Alex Huckstepp ile üretim atölyelerinin karşılaştığı zorluklar ve ekiplerinin bu sorunları çözmek için nasıl bir yaklaşım geliştirdiği hakkında konuştuk.
Teklif hazırlamada hız kritik, ancak veriler dağınık
Bize biraz kariyer geçmişinizden ve Uptool’un ortaya çıkış sürecinden bahsedebilir misiniz?
Kurucu ortağım Benny Buller ile birlikte kariyerimizi ileri üretim teknolojileri alanında geçirdik. Benny, metal 3D baskı şirketi Velo3D’nin kurucusu. Ben ise Carbon ve Machina Labs dahil olmak üzere çeşitli 3D baskı ve robotik üretim girişimlerinde çalıştım.
Yaklaşık iki yıl önce bir sonraki geliştireceğimiz ürünü düşünmeye başladık. Farklı üreticilerle zaman geçirdik ve odağımızı küçük makine atölyeleri ile metal imalat atölyelerine yönelttik. Bu işletmeler hâlâ birçok idari süreci kalem ve kâğıtla ya da basit elektronik tablolarla yönetiyordu: teklif hazırlama, stok takibi, kalite yönetimi ve daha fazlası.
Mevcut ERP çözümlerinin hiçbiri onlar için gerçekten uygun değildi. Bu nedenle, küçük ve yüksek çeşitlilikte üretim yapan işletmelere özel bir işletim sistemi geliştirmeye karar verdik. Yapay zekâyı kullanarak bu sistemi hızlıca benimseyebilecekleri bir çözüm hâline getirdik.
Bu atölyelerde teklif hazırlama süreci şu anda nasıl ilerliyor?
Bir talaşlı imalat atölyesi ya da metal imalat atölyesi olsun, iş akışı şaşırtıcı derecede benzer. Genellikle CAD dosyaları, teknik çizimler ve elektronik tablo ya da PDF formatındaki malzeme listelerinin (BOM) bulunduğu e-postalar alıyorlar. Ayrıca e-postanın içinde yapılandırılmamış bilgiler de yer alıyor.
Her teklifin ilk 5–10 dakikası sadece verileri indirmek, dosyaları düzenlemek ve CAD ya da PDF görüntüleyicilerde açarak müşterinin tam olarak ne istediğini anlamakla geçiyor. Aynı zamanda çelişkili bir bilgi olmadığından da emin olmaları gerekiyor.
Gerçek teklif hesaplamasına başlamadan önce dikkat gerektiren oldukça detaylı bir hazırlık süreci söz konusu.
Bu oldukça uzun ve zahmetli görünüyor. Ancak teklif hazırlama hızının iş kazanımında çok önemli bir rolü var, değil mi?
En önemli faktör bu. Çoğu imalatçı bilir ki biri bir RFQ (teklif talebi) gönderdiğinde muhtemelen iki veya üç farklı atölyeye daha ulaşmıştır. Prototipleme veya hızlı teslimat gerektiren işler için müşteri genellikle aldığı ilk makul teklifi kabul eder. Daha hızlı teklif verirseniz, kazanma oranınız artar. Bu kadar basit.
E-postadan teklife 10 kat daha hızlı
Aynı sürecin Uptool ile nasıl işlediğini anlatabilir misiniz?
Süreç e-posta entegrasyonu ile başlıyor. Yapay zekâmız gelen e-postanın bir RFQ olduğunu otomatik olarak algılar ve platforma aktarır. Böylece kullanıcı 50 dosya içeren bir e-postaya baktığında anında talep edilen 12 spesifik parçayı görebilir.
CAD dosyalarını PDF teknik çizimleriyle eşleştiriyoruz ve parça numaralarını, revizyonları, açıklamaları, adetleri, malzemeleri ve yüzey işlemlerini otomatik olarak çıkarıyoruz.
Ardından malzeme ve yüzey işlemleri için maliyet tahminini otomatikleştiriyoruz. Sac metal parçalar için lazer kesim, su jeti kesim ve bükme maliyetlerini neredeyse tamamen otomatik olarak hesaplıyoruz. Montajlar için ise CAD dosyalarından veya elektronik tablodan BOM hiyerarşisini alıyor, alt parça miktarlarını belirliyor, tekrar eden kayıtları kaldırıyor ve aynı işlemleri uyguluyoruz.
Uptool hangi insan girdilerine ihtiyaç duyuyor?
Her teklif için kullanıcı hâlâ bazı kritik alanları giriyor. Örneğin, talaşlı imalat söz konusuysa, programlama süresi, kurulum süresi, işleme süresi ve operasyon sayısını giriyor. Hangi makinenin kullanılacağına karar veriyor. Ayrıca teslim süresini ve nihai satış fiyatını belirliyor.
Maliyet hesaplamak bir şeydir, ancak nihai fiyatlandırma bir sanattır. Bu süreç müşteri ve sunulan değer önerisine bağlı stratejik kararlar içerir. Biz kâr marjına veya kapasiteye bağlı teslim sürelerini tahmin etmeye çalışmıyoruz. Öngörülebilir işleri otomatikleştiriyoruz, böylece atölye on kat daha hızlı çalışırken deneyim gerektiren kararları kontrol etmeye devam edebiliyor.
Ortalama olarak kullanıcılarımız parça başına yaklaşık 15 dakikalık teklif hazırlama süresini bir buçuk dakikaya düşürdü. Bu da 10 katlık bir iyileşme demek.
Bir işletim sisteminden bahsediyorsunuz. Teklif hazırlamanın ötesinde neler yapıyor?
Her müşterinin aslında bir komuta merkezi gibi çalışan merkezi bir kontrol paneli bulunur. E-posta ile entegredir ve otomatik olarak veriyle doldurulur. Atölyeler RFQ’ları önceliklendirebilir ve tüm geçmişlerini görebilir.
Arka planda ayrıca RFQ’ları doğru kişi ve şirketle eşleştiren otomatik bir CRM sistemi geliştiriyoruz. Böylece sipariş alışkanlıklarını ve kazanma oranlarını manuel veri girişi yapmadan takip edebiliyorlar.
QuickBooks ile de entegreyiz, böylece teklifler birkaç tıklamayla siparişe veya faturaya dönüştürülebiliyor. Ayrıca uygulama içinden doğrudan üretim takip formları (traveler) yazdırma özelliğimiz de var.
Kullanıcılarımız teklif aşamasında ayrıntılı operasyon akışı oluşturduğu için sipariş geldiğinde bu belgeleri yazdırıp atölyede üretim talimatı olarak kullanabiliyorlar.
Üretim talimatı fonksiyonunu biraz daha detaylandırabilir misiniz?
Evet, kullanıcıların uygulama içinden doğrudan “traveler” (iş emri) yazdırmasını sağlayan bir özelliğimiz var. Sistemimizde teklif hazırlanırken yüksek seviyede detay eklemek oldukça kolaydır. Kullanıcılar operasyon rotasını ve gerekli tüm üretim adımlarını teklifin içine doğrudan ekleyebilir.
Elektronik tablolarda veya eski ve karmaşık sistemlerde kullanıcılar genellikle malzeme, süre ve yüzey işlemini dikkate alarak yüksek seviyede teklif verir. Ayrıntılı teklif hazırlamak çok yavaştır.
Ancak aracımız başlangıçtaki birçok işi otomatikleştirdiği ve hızlı bir kullanıcı arayüzüne sahip olduğu için kullanıcılarımızın çoğu teklif aşamasında detaylı operasyon rotaları oluşturuyor.
Bu sayede sipariş geldiğinde basılan traveler doğrudan atölye üretim talimatı olarak kullanılabiliyor. Henüz tam bir ERP, MRP veya MES sistemi olmasak da bu özellik, genellikle bu sistemlere sahip olmayan küçük atölyeler için oldukça değerli.
Sistem geçmiş tekliflerimden öğrenerek zamanla daha doğru tahminler yapabiliyor mu?
Onboarding sürecinde — yaklaşık bir saat sürer — atölyenin ekipmanlarını, şirket içi süreçlerini ve bu ekipmanlara tanımlanan maliyet oranlarını sisteme yüklüyoruz.
Eğer kullanıcı belirli bir değişkeni sürekli olarak değiştiriyorsa, yazılım bunu hatırlar ve gelecekteki tekliflerde aynı ayarı uygular.
Bir atölye uygulaması üzerinden çok sayıda teklif oluşturduğunda, elimizde çok daha güçlü tahminler yapabileceğimiz veri oluşur. Geometri ve gereksinim eşleştirmesi kullanarak daha önce üretilen parçalara benzer parçaların nasıl fiyatlandırılabileceğini önerebiliriz. Bu daha gelişmiş öğrenme katmanı henüz devreye alınmadı, ancak yakında gelecek.
Bu alandaki birçok girişimci, iyi araçlar geliştirmek için 3D modeller ve gerçek üretim verilerine erişmenin en zor ama en kritik unsur olduğunu söylüyor. Gerekli verileri nasıl elde ettiniz?
Erken dönemde güçlü ve güvene dayalı iş birlikleri kurma konusunda şanslıydık. Şirketi kurduktan kısa süre sonra bir prototip geliştirdik ve bunu birkaç makine atölyesine entegre ettik.
Verilerini tamamen güvenli tutarken, ilk e-postadan nihai teklife kadar tüm iş akışını ve aradaki tüm iletişimi gözlemleyebildik. Bu da yapay zekânın en çok nerede değer sağlayabileceğini görmemizi sağladı.
Bu süreç sayesinde yazılımı binlerce teknik çizim ve CAD dosyası üzerinde çok hızlı bir şekilde değerlendirdik. Bu da çoğu atölye için çalışabilecek sağlam ve genel amaçlı bir ürün geliştirmemiz açısından kritik bir adımdı.
Daha hızlı teklifler, daha yüksek kazanma oranı
Birkaç hafta önce gizli geliştirme sürecinden çıktınız. Kaç atölye şu anda bu sistemi kullanıyor?
Belirli bir sayı vermek istemiyoruz çünkü neredeyse her gün değişiyor, ancak şu anda onlarca müşterimiz var. Hedefimiz yıl sonuna kadar yüzlerce müşteriye ulaşmak.
En uygun kullanıcı profili 10 veya daha az çalışanı olan makine veya metal imalat atölyeleri. Bu küçük görünebilir, ancak ABD’deki atölyelerin büyük çoğunluğu aslında bu kategoriye giriyor. 20–30 çalışanı olan müşterilerimiz de var, ancak odak noktamız küçük atölyeler. Tarihsel olarak bu işletmelerin çalışma şekline gerçekten uygun araçlar pek geliştirilmedi.
İlk kullanıcılarınızın gördüğü en büyük etki ne oldu?
Kazanma oranı. Bir atölye için iş kazanmak kadar önemli başka bir şey yoktur. Diğer her şey bunun sonucudur.
Bunun dışında zaman tasarrufu çok büyük. Birçok işletme sahibi her gün saatlerini tekrarlayan teklif hazırlama işleriyle geçiriyor. Çoğu imalatçı atölyesini teklif hazırlamayı sevdiği için kurmadı. Hatta bazıları bu işi hiç sevmez ve çoğu zaman çocuklar uyuduktan sonra gece geç saatlerde yapmak zorunda kalır.
Geliştirilmiş bilgi işleme hatalarını yakalamaya da yardımcı oluyor mu?
Evet, bazen çelişkili veriler görüyoruz. Örneğin, teknik çizimin notlarında bir malzeme yazarken başlık bloğunda farklı bir malzeme bulunabiliyor. Yazılım bu tür çelişkileri işaretleme konusunda giderek daha iyi hâle geliyor, böylece kullanıcı bilinçli bir karar verebiliyor.
Ayrıca idari işleri otomatikleştirerek hataları da azaltıyoruz. Böylece kullanıcı hassas detaylara odaklanabiliyor ve çizimi daha dikkatli inceleyerek önemli bilgileri kaçırmıyor.
Aylık 195 dolar, Taahhüt yok
Fiyatlandırma nasıl?
Bir veya iki kişilik bir atölye için fiyat aylık 195 dolardan başlıyor. Aylık ödeme modeli, peşin ücret yok. Kurulum ve destek dahil. Bir kullanıcı bir ay sonra iptal ederse yalnızca birkaç yüz dolar ve yaklaşık bir saat zaman kaybetmiş olur.
Daha büyük atölyelerde fiyat işletme büyüklüğüne göre aylık yaklaşık 2.000 dolara kadar çıkabiliyor.
Uptool hangi dosya türlerini okuyabiliyor?
Yerel CAD çevirisi için harici sağlayıcılarla çalışıyoruz. Bu nedenle neredeyse tüm formatları kabul edebiliyoruz: SolidWorks, Catia, ProE gibi yerel CAD dosyaları ve STEP ile IGES gibi evrensel formatlar.
Gördüğümüz mühendislik çizimlerinin yaklaşık %99’u PDF formatında, ancak DXF ve DWG dosyalarını da destekliyoruz.
Temel ilke: Hız
Gelecek yol haritanız hakkında biraz bilgi verebilir misiniz?
Şimdilik çok fazla ayrıntı paylaşamıyoruz, ancak ana tema hız. Yapay zekâyı her alanda kullanan çok yetenekli bir yazılım mühendisleri ekibimiz var; kod yazımından ürünün içine entegre edilmesine kadar.
Amacımız atölyelerin son derece hızlı tepki verebilmesini sağlamak. Bu süreç teklif hazırlamayla başlar ve işi kazanmayı sağlar, ardından parçanın müşteriye mümkün olan en hızlı şekilde, spesifikasyonlara uygun ve tam izlenebilirlikle teslim edilmesine kadar devam eder.
Atölye sahibinin kontrolünü kaybetmeden maksimum otomasyon ve hız sağlayan bir işletim sistemi geliştiriyoruz.
ABD üretim sektörünün genel resmine baktığımızda, düşük maliyetli ülkelere kıyasla yüksek iş gücü, enerji ve regülasyon maliyetleri gibi zorluklar görüyoruz. Ancak ürününüzü ve gereksinimlerinizi anlayan yerel bir tedarikçinin değeri çok büyüktür.
En ucuz seçenek olmanız şart değildir, ancak rekabet edebilmek için hızlı olmanız gerekir. SpaceX, Tesla, Rivian veya nükleer füzyon girişimleri gibi yeni nesil donanım şirketlerindeki mühendislerin ortak bir beklentisi vardır: hız. Hızlı iterasyon yapmaları gerekir ve bunun için ödeme yapmaya hazırdırlar. Eğer bunu yerelde hızlı şekilde sağlayamazlarsa, başka yerlere yönelirler. Hız bizim temel prensibimizdir.
Üretim alanında ilginizi çeken başka yapay zekâ araçları var mı?
Teknik çizimleri otomatikleştiren şirketler harika işler yapıyor. Sanırım DraftAid ile bir röportaj yapmıştınız. Drafter da bunlardan biri. Ürünlerini gerçekten çok başarılı buluyoruz.
Ayrıca text-to-CAD ve yapay zekâ tabanlı simülasyon konularında da büyük bir ilgi var. Bunlar ilginç teknolojiler olsa da şu anda daha çok büyük şirketlerin Ar-Ge çalışmaları için uygun görünüyor.
Bizim hizmet verdiğimiz küçük üreticiler ise hızlıca benimseyebilecekleri, olgunlaşmış ve kullanıma hazır çözümlere ihtiyaç duyuyor. Onlar için en önemli şey, hemen somut bir etki yaratacak araçlardır.
Related Topics
4
4
Comment(0)