Europe 
Türkiye 
United Kingdom 
Global 
Login con il mio account Xometry 
Abbiamo parlato con il CEO di DraftAid, Mohammed Al-Arnawoot, per capire come stanno risolvendo uno dei problemi più sentiti da ogni progettista.
Basta perdere tempo con la messa in tavola e i disegni tecnici
Quale problema state risolvendo?
Credo che tutti nel settore conoscano il problema. I progettisti in genere passano dal 20 al 40% del loro tempo a mettere in tavola i modelli 3D. È un’attività dispendiosa in termini di tempo, noiosa e soggetta a errori. Un singolo errore in un disegno può portare alla produzione del componente sbagliato e, a volte, a notevoli ritardi.
L’incoerenza è un altro problema. Due ingegneri seduti uno accanto all’altro possono realizzare disegni tecnici in modi molto diversi.
Ho capito la reale portata di questo problema solo 2-3 anni fa, quando ho conosciuto il mio co-fondatore Abdullah. Mi ha raccontato che lavorava in una stanza con 40 disegnatori che facevano messe in tavola tutto il giorno. Ed era solo uno dei cinque team di questo tipo presenti in Nord America per quell’azienda. Mi ha fatto la domanda più ovvia: “Perché questo processo non è automatizzato se abbiamo già i modelli 3D?”.
Ero stato VP of Engineering in una startup acquisita da Autodesk e poi Director of Engineering in un’azienda di tecnologie per l’edilizia. Quindi, la mia risposta è stata: “Lo automatizzeremo noi”.
Perché nessuno ci aveva ancora pensato? La generazione di disegni integrata nel CAD esiste da tempo, ma è ancora piuttosto inutile.
I recenti progressi dell’IA giocano un ruolo fondamentale, ma tutti hanno accesso agli stessi strumenti. Avere talenti esperti in intelligenza artificiale fa la differenza, e non è una risorsa disponibile ovunque.
Credo che il problema principale sia che chi sviluppa software non parla con i progettisti e i produttori. Io e Abdullah passiamo metà del nostro tempo ogni mese a fare esattamente questo. Vogliamo capire a fondo cosa fanno e come lo fanno.
Quando parli con loro, capisci l’importanza dei dettagli. Una quota sbagliata fa davvero la differenza. Eccome se la fa. Questa comunicazione ci aiuta a capire di cosa ha bisogno il mercato e, di conseguenza, a pianificare le nostre soluzioni.
Prima i singoli componenti, poi gli assiemi
Come funziona la creazione dei disegni con DraftAid?
Il cliente preme un pulsante. La geometria viene inviata in cloud dove la nostra intelligenza artificiale la analizza. L’albero delle feature non ha importanza, quindi i file STEP funzionano benissimo. Dopodiché, il sistema genera il disegno tecnico.
Lo abbiamo progettato per essere il più vicino possibile alla logica del “clic singolo”. Alcune aziende lo integrano con i loro sistemi PDM per farlo funzionare completamente in background.
Che tipo di disegni potete realizzare?
Oggi supportiamo solo i disegni di singoli componenti. Il 70-80% dei fogli di un pacchetto di disegni riguarda singole parti, quindi abbiamo dato priorità a questo aspetto. Tuttavia, col nuovo anno lanceremo anche i disegni per gli assiemi e le saldature.
Questi disegni sono davvero pronti per la produzione?
Di recente un cliente mi ha detto che per un disegno che prima richiedeva 15 minuti, ora impiega 2 minuti in totale. Circa 30 secondi per la generazione, poi un controllo rapido e qualche piccolo ritocco. Poiché siamo completamente integrati nel software CAD anziché essere un programma standalone, la fase di ritocco è semplicissima.
La precisione varia in base al tipo di parte. Proprio stamattina un cliente mi ha detto che il 95% dei componenti in lamiera va direttamente in produzione. Abbiamo sentito numeri simili per le parti estruse. Per la fresatura a 3 assi, siamo intorno al 70%.
E per quanto riguarda le GD&T e le tolleranze per i disegni di lavorazione CNC?
Non generiamo ancora automaticamente le GD&T (Tolleranze Geometriche e Dimensionali) o le tolleranze dimensionali. Gestiamo però la selezione dei datum (riferimenti).
Abbiamo due modalità: una completamente automatizzata in cui l’IA impara il vostro stile di disegno, e una “human-in-the-loop” che prevede la supervisione umana. Con i disegni per le lavorazioni CNC, la seconda opzione vi aiuterà a muovervi più velocemente mantenendo il controllo del processo. Inoltre, se aggiungete delle definizioni basate sul modello (MBD), le utilizzeremo per i disegni.
Stiamo sviluppando un modello di previsione per le GD&T, ma non lo lanceremo finché non saremo sicuri dei risultati. Potrebbe richiedere ancora qualche input da parte dell’utente, ma cercheremo di ridurlo al minimo indispensabile.
Le revisioni vengono riconosciute e annotate?
Il sistema genera le revisioni e le annota. Questo è il minimo indispensabile per chiunque voglia automatizzare i disegni. I progettisti se lo aspettano.
Standard aziendali e Proprietà Intellettuale (IP)
Le aziende hanno i propri modelli e standard. Quanto è personalizzabile l’output?
I clienti di livello Enterprise, come gli OEM del settore automobilistico e i fornitori Tier 1, hanno bisogno di personalizzazione. Vogliono mantenere il proprio stile, quindi addestriamo la nostra IA per farle imparare i loro standard specifici. Le aziende più piccole saltano questo passaggio perché è costoso.
Tutti hanno accesso alla personalizzazione del cartiglio, che è di serie. La maggior parte delle aziende utilizza gli standard ASME o ISO con opzioni configurabili come la posizione della vista isometrica, il numero e le dimensioni dei fogli, le posizioni delle viste, i tipi di quotatura e altro ancora. L’offerta standard deve includere una certa flessibilità, senza dubbio.
Grandi aziende come GE o BMW hanno standard interni che seguono da decenni. Chiedergli di cambiare il modo in cui hanno realizzato i disegni per così tanto tempo è come chiedergli di parlare un’altra lingua. Non è ragionevole. Dobbiamo essere noi ad adattarci alle loro esigenze.
How is security guaranteed? Engineers are protective of their IP.
Siamo conformi allo standard SOC-2 e l’audit terminerà a febbraio. Il nostro cloud utilizza la stessa infrastruttura di sicurezza di una banca. Se vi fidate della vostra banca, potete fidarvi di DraftAid.
I dati sono secretati e crittografati sia in cloud che in transito. Nemmeno noi possiamo vedere la maggior parte dei dati.
Per le aziende con esigenze di sicurezza più elevate, offriamo l’implementazione on-premise.
Oltre 180.000 disegni tecnici generati nel 2025
Ha qualche caso di successo dei vostri utenti da condividere?
Un cliente con tre ingegneri ha speso 150 ore per i disegni di un progetto. Il progetto successivo, realizzato con DraftAid, ha richiesto 20 ore. Stessi ingegneri, stesso lavoro: ben 130 ore risparmiate. 130 ore per loro costano probabilmente circa 8.000 euro. E questo per un solo progetto e un solo team. L’azienda realizza 500-600 progetti all’anno!
Ora siamo presenti in 5 continenti, avendo raggiunto l’Australia proprio di recente. Sia i team grandi che quelli piccoli stanno riducendo i tempi di realizzazione dei disegni dell’80-90%, anche includendo la revisione e le modifiche necessarie.
Il vantaggio più grande è potersi ricomprare il proprio tempo. Nel 2024 abbiamo generato circa 10.000 disegni. Nel 2025, finora abbiamo auto-generato oltre 180.000 disegni. E l’anno non è ancora finito.
Ne è fiero.
Certo! Facciamo due calcoli in via prudenziale. Supponiamo che il 75% di questi disegni non abbia avuto bisogno di alcuna modifica e che manualmente avrebbero richiesto 15 minuti ciascuno. Abbiamo portato quel tempo a 30 secondi. Ok, facciamo 1 minuto per questo esempio. Questo significa che abbiamo fatto risparmiare a quegli ingegneri oltre 30.000 ore!
Questa mattina il CEO di un cliente mi ha inviato un’e-mail di sua spontanea volontà per dirmi che il 95% dei disegni automatizzati va dritto in produzione. Era sinceramente felice. Quindi certo che ne sono orgoglioso, Andreas.
Qualcuno le ha mai detto che gli piace mettersi le cuffie il venerdì e limitarsi a fare le messe in tavola?
A dire il vero l’ho sentito un paio di volte. Questa era una delle mie due paure quando abbiamo iniziato. L’altra era che le persone avessero paura di usare il cloud. In generale, nessuna di queste due paure si è rivelata fondata.
Gli ingegneri sono per lo più sovraccarichi di lavoro. Ho visto tantissimi casi in cui i progettisti fanno costantemente gli straordinari. E gli straordinari finiscono per essere dedicati proprio ai disegni. Quindi sono loro stessi a sostenere la nostra soluzione all’interno dell’azienda.
Disponibilità e prezzi
Chiunque può iniziare a usare DraftAid fin da subito?
All’inizio del prossimo anno ci si potrà iscrivere e iniziare lo stesso giorno. Al momento siamo disponibili solo in versione Enterprise, ma lanceremo la nostra prima versione pubblica all’inizio di gennaio sul marketplace di Inventor.
Qual è la struttura dei prezzi?
Tre livelli: Free, Pro ed Enterprise. La versione Enterprise è personalizzata in base alle esigenze. Stiamo ancora definendo i prezzi della versione Pro per il lancio di gennaio.
Il piano gratuito sarà limitato ai nostri modelli, a determinate dimensioni di file e a 100 parti al mese. Il che è comunque sufficiente per le aziende più piccole che producono parti standard. L’upgrade ai piani a pagamento sarà disponibile tramite procedura automatizzata (self-checkout).
Quali piattaforme CAD supportate?
Attualmente Inventor e SolidWorks. Coprono una quota di mercato significativa. Stiamo scegliendo la prossima piattaforma proprio ora e, col tempo, ci espanderemo verso i principali programmi CAD.
L’intelligenza artificiale nell’ingegneria meccanica
A che punto è oggi l’intelligenza artificiale nell’ingegneria meccanica?
Molte startup stanno cercando di risolvere il problema della creazione dei modelli CAD. Ho una laurea in meccatronica e conosco il settore dell’intelligenza artificiale, quindi comprendo sia le potenzialità che le sfide ingegneristiche. Semplicemente, non credo che la tecnologia sia ancora pronta. Potrebbe esserlo in futuro, ma la strada da percorrere è ancora lunga.
Alcune startup cercano di risolvere problemi che in realtà non sono tali. Altre sono composte da sviluppatori software che cercano di risolvere problemi ingegneristici dalla loro prospettiva, il che non funziona all’atto pratico. Altre ancora affrontano problemi reali ma estremamente difficili, come la creazione di nuovi kernel CAD o il text-to-CAD. È prematuro.
Poi ci sono aziende che risolvono problemi reali con la tecnologia attuale. Il CTO di Microsoft ha detto: “Lavorate su problemi che un tempo erano impossibili ma che ora sono solo molto difficili”. L’automazione dei disegni rientra perfettamente in questa categoria.
Ci sono altri strumenti di IA che suggerirebbe?
Quando parlo con i clienti, l’unico che viene menzionato di frequente è CloudNC. Ho sentito feedback sia negativi che positivi. Ma stanno risolvendo un problema reale, quindi ci sono molte aziende in circolazione che li usano.
Mecagent è un altro nome che ho sentito nominare. Mi ha sorpreso vedere team di 20-30 ingegneri che non hanno un “esperto di macro” interno. Mecagent risolve questo problema. E ho un’esperienza diretta dei vantaggi in termini di efficienza che questo tipo di automazione offre.
Ce ne sono altri, ma vengono menzionati raramente dagli utenti finali.
Cosa c’è nella vostra roadmap?
Il nostro obiettivo è colmare il divario tra la progettazione 3D e le lavorazioni CNC. Avere disegni accurati è essenziale per produrre senza errori e senza continui scambi di comunicazioni con il fornitore.
All’inizio dell’anno prossimo rilasceremo anche una novità entusiasmante che automatizza uno degli aspetti più fastidiosi della produzione. È ancora troppo presto per annunciarlo perché lo stiamo mettendo a punto. Ma sono davvero entusiasta.ing exciting early next year that automates one of manufacturing’s most annoying aspects. It’s still too early to announce as we’re fine-tuning it. But I’m excited.
Related Topics
Contact VED
4
0
Comment(0)