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Abbiamo parlato con il CEO di Authentise, Andre Wegner, per capire i problemi di comunicazione nel settore e come Authentise Threads li sta risolvendo.
Da un incidente aereo a un’azienda di software
Hai fondato Authentise nel 2012 dopo un incidente aereo in Nigeria. Questo evento come è entrato a far parte della storia della fondazione?
Gestivo un fondo in Nigeria. Nel giugno 2012, un aereo si è schiantato durante l’avvicinamento a Lagos, uccidendo 159 persone. Hanno continuato a volare nonostante le parti di ricambio non fossero disponibili.
Se i pezzi di ricambio fossero stati disponibili localmente, la pressione per continuare a far volare un aereo compromesso sarebbe stata minore. È questo che mi ha fatto riflettere. Dobbiamo essere in grado di produrre le parti più vicino a dove servono, quando servono. Questa è diventata la base per la fondazione di Authentise e la mia convinzione non è cambiata.
Generiamo, catturiamo e perdiamo l’intento progettuale
I team di ingegneria dispongono già di strumenti come Jira, Slack, Teams, Confluence e sistemi PLM per la comunicazione. Cosa manca?
Gli scambi del processo di ingegneria meccanica sono principalmente disegni, report, modelli 3D. Questi componenti sono sufficienti per produrre la parte di un insieme molto specifico di capacità produttive. Ma sono insufficienti per apportare anche piccole modifiche, in quanto non comunicano l’intento alla base dei requisiti.
Slack, email, PowerPoint, tutte queste fonti di intento esistono. Ma vanno perse nel momento in cui il progetto è terminato. L’unica cosa che rimane sono i disegni e i modelli. Quindi generiamo intento, lo catturiamo e poi lo perdiamo. Crediamo fermamente che l’intento progettuale sia estremamente prezioso.
Cosa significa in pratica?
Prendiamo il reverse engineering. Se hai un aereo costruito negli anni ’50 e vuoi aggiornare un componente per un nuovo processo di produzione, devi riprogettarlo e ricertificarlo. Devi capire perché gli ingegneri originali hanno preso quelle decisioni. Erano limitati dalle macchine disponibili all’epoca o il componente necessitava davvero di quella tolleranza? Senza un’intenzione specifica, devi progettare il prodotto da zero solo per comprenderne i vincoli.
Quindi l’ingegnere sostanzialmente osserva il componente e cerca di ricostruire tutta la logica da solo, senza il contesto delle persone che lo hanno progettato originariamente.
Esatto. E si può vedere come questo si riflette nella stampa 3D. Molte aziende vorrebbero convertire i componenti più vecchi alla produzione additiva, ma non possono. I file di progettazione originali indicano solo cosa realizzare, non perché sia stato realizzato in quel modo. Senza quel contesto, è più sicuro attenersi al processo di produzione specificato nei disegni originali. Se ci fosse stata l’intenzione, la stampa 3D sarebbe dieci volte più diffusa di oggi.
Rendere le informazioni del progetto accessibili e interattive
Spiega Threads ad un ingegnere scettico.
Il modo migliore per spiegarlo è una combinazione di Jira, Slack, annotazione di modelli 3D e intelligenza artificiale. Si dialoga con i collaboratori su vari argomenti. Si caricano documenti, trascrizioni di videochiamate, tutto. Poi l’intelligenza artificiale interviene in due modi principali. In primo luogo, c’è un chatbot che permette di scoprire cosa sta succedendo in qualsiasi momento. In secondo luogo, si clicca su un pulsante e questo genera un report dai dati nei thread selezionati, utilizzando i propri modelli. Inoltre, Threads 3D consente di aggiungere annotazioni CAD.
Nel caso di Boeing, si stima che solo per generare quei report siano necessarie fino a 120 ore di lavoro di progettazione. Non si tratta di ingegneria a valore aggiunto, ma di sintesi. Lavoro burocratico. Creiamo una prima bozza in pochi secondi e risparmiamo il 90% del tempo.Nel caso di Boeing, si stima che solo per generare quei report siano necessarie fino a 120 ore di lavoro di progettazione. Non si tratta di ingegneria a valore aggiunto, ma di sintesi. Lavoro burocratico. Creiamo una prima bozza in pochi secondi e risparmiamo il 90% del tempo.
E sono ancora gli ingegneri a svolgere quel lavoro, perché nessun altro ha le conoscenze necessarie per il progetto.
Giusto. Nessun altro conosce il contesto. Quindi le aziende si rivolgono agli ingegneri esperti per banale burocrazia.
Com’è stata l’adozione?
Possiamo vedere il valore che Threads offre ai nostri clienti. Ma c’è molta rigidità nel convincere le persone a cambiare il loro modo di collaborare. È un problema che coinvolge più parti. Tutti devono cambiare, altrimenti non funziona. Quindi siamo diventati molto critici nei confronti di qualsiasi approccio che richieda una gestione del cambiamento su larga scala.
Da quando abbiamo sviluppato Threads, l’intelligenza artificiale ha fatto rapidi progressi. Riteniamo che gli stessi obiettivi possano essere raggiunti da sistemi che lavorano in background. Stiamo rilasciando un applicativo chiamato Whisper, che è la versione agent di Threads. È presente negli strumenti che già utilizzate. Nessuno ha necessità di utilizzarlo. Threads rimane disponibile come front-end per chi lo desidera, ma le vere capacità si spostano nel back-end.
La regola d’oro del change management è far capire a tutti che il cambiamento è inevitabile. Non è forse inevitabile?
È proprio questo il problema. Ci sono persone in questi ambienti che non prendono in considerazione alcun cambiamento. Questa inerzia è radicata e a volte impossibile da superare. Quindi la metti nel back-end. Così non devono cambiare. Questo è uno degli insegnamenti più importanti che ho imparato lavorando su Threads.
Boeing e l’aeronautica militare usano Threads
I vostri clienti parlano di un 70% di riunioni in meno, uno sviluppo 2 volte più rapido e un rischio di errori ridotto del 31%. Da dove derivano questi numeri?
Authentise è la prima azienda di software, crediamo, nella storia del Dipartimento della Difesa ad ottenere un contratto primario, il che significa che eravamo anche responsabili della consegna del prodotto finito.
In quel progetto, l’approccio tradizionale al rischio era un esercizio di ingegneria dei sistemi basato su modelli e condotto da un consulente. Costa circa 100.000 dollari, mostra il rischio solo in un momento specifico ed è di breve durata. Abbiamo anche adottato un approccio bottom-up, in cui abbiamo eseguito modelli linguistici di grandi dimensioni su tutti i dati del progetto collaborativo.
In questo modo, abbiamo identificato il doppio dei rischi con un livello di dettaglio doppio rispetto all’approccio tradizionale. Quando tutta la collaborazione avviene in un unico luogo e puoi semplicemente chiedere a un chatbot a che punto sono le cose, o gli stati si aggiornano automaticamente dalle conversazioni, inizi a capire perché le riunioni diminuiscono e il rischio diminuisce.
Boeing, l’Aeronautica Militare degli Stati Uniti. Come li avete fatti “atterrare”?
Boeing è stato il nostro cliente di lancio. Abbiamo partecipato ad un acceleratore Boeing nel 2019 e avevano già utilizzato i nostri prodotti di produzione additiva in precedenza. È un rapporto che abbiamo costruito nel corso degli anni. Con Whisper, abbiamo affrontato le cose in modo diverso. Abbiamo detto che non avremmo costruito questo progetto finché non avessimo clienti che credessero nella missione e ci avessero sollevato da parte del rischio di sviluppo. Hanno pagato per entrare a far parte di un comitato direttivo.
Le persone richiedono il pacchetto completo o per determinate funzionalità?
Le aziende più grandi si rivolgono a noi per il risultato, ovvero l’efficienza misurabile in termini di ROI. I team più piccoli, in particolare quelli universitari che lavorano su progetti di robotica o auto da corsa, si rivolgono a noi per l’ambiente collaborativo.
Quali tipi di team ottengono il massimo valore?
Qualsiasi organizzazione con un elevato numero di collaboratori ingegneristici, inclusi quelli esterni. Praticamente chiunque lavori a progetti in cui le informazioni tendono a perdersi. Praticamente tutti: dai grandi OEM ai team di fornitori di servizi composti da cinque persone che servono diverse organizzazioni. Il profilo chiave è un settore con requisiti di conformità e un gruppo di collaboratori che supera le 20 persone.
Qual è il caso d’uso con ingegneri esterni?
Spesso sono loro a mancare di contesto. In qualsiasi progetto di ingegneria, ci sono esperti esterni in materiali, simulazione e collaudo. Se questi consulenti hanno accesso ai dati relativi agli intenti progettuali, forniscono consigli migliori. E dal punto di vista aziendale, gli insegnamenti che questi consulenti apportano vengono effettivamente mantenuti all’interno dell’organizzazione invece di scomparire al termine dell’incarico.
Ci sono casi d’uso per cui non avete progettato?
L’analisi dei rischi di cui parlavo prima è stata del tutto inaspettata. Abbiamo iniziato a raccogliere i dati e l’Aeronautica Militare ha detto, sì, va bene. Poi l’abbiamo eseguita e abbiamo trovato il doppio dei rischi. Ora siamo più intenzionali: adeguiamo i dati di progetto agli standard interni ed esterni. Possiamo segnalare i problemi di conformità nelle fasi iniziali del processo, anziché scoprirli alla fine. Vogliamo consentire alle aziende di sviluppare i propri casi d’uso nel tempo.
15 dollari al mese e il problema della rigidità
Come sono i prezzi?
Per Threads, disponiamo di una versione freemium, 2 pacchetti a pagamento da $ 15 e $ 60 e una soluzione aziendale che richiede un approccio personalizzato.
Considerando il prezzo basso, perché non tutti i team lo utilizzano?
Non è una questione di prezzo. L’intelligenza artificiale è ancora una novità in queste organizzazioni. Trovare il giusto fattore di forma, convincerli che non causerà interruzioni, questa è la vera sfida. Il prezzo basso riflette la difficoltà di implementazione. Se si riescono a ridurre queste barriere, si possono applicare prezzi molto più alti.
Con cosa si integra Threads?
Al momento, abbiamo una profonda integrazione con Autodesk, meno con gli strumenti Siemens. Possiamo estrarre dati dai sistemi PLM esistenti. Esiste un’integrazione con Plyable per l’analisi degli stampi e abbiamo creato un modo per consentire agli utenti di aggiungere i propri plugin. Tre o quattro integrazioni attive in Threads oggi, e già otto o nove in Whisper prima ancora del suo rilascio.
Da anni a minuti
Lavori in questo settore da 14 anni. Cosa è cambiato concretamente?
Il cambiamento più significativo si è verificato negli ultimi anni con l’intelligenza artificiale. Ma le pratiche industriali sono lente a cambiare per definizione. Lunghi cicli di vendita implicano segnali limitati che mostrano l’impatto di uno strumento, il che significa capitale di rischio limitato perché i cicli di finanziamento non coincidono. Su vasta scala, ben poco è cambiato nei flussi di lavoro ingegneristici.
Come saranno i prossimi cinque anni?
Ho una scommessa a lungo termine dal 2016: entro il 2026 non ci sarebbero più state gallerie del vento commerciali. Siamo nel 2026 e ce ne sono più che mai. Quindi non farò altre previsioni.
Ma la direzione è chiara. Dobbiamo ridurre il tempo necessario per trasformare un’idea in un componente, che si tratti di un pezzo di ricambio o di un nuovo prodotto, rispetto all’attuale tempistica che spesso si estende su molti anni. È questo l’obiettivo per cui ogni azienda in questo settore sta lavorando. Credo che faremo dei veri progressi nei prossimi cinque anni. Quanto? Non lo dirò.
Quali altri strumenti di intelligenza artificiale nel campo dell’ingegneria hanno catturato la tua attenzione?
C’è un’interessante richiesta di strumenti di simulazione che non si basano su modelli fisici, ma sulla simulazione del comportamento. Un’azienda chiamata 1000 Kelvin si sta occupando di questo. Uno dei loro co-fondatori ha contribuito a ridurre del 13% il peso di una bottiglia di birra in vetro utilizzando questi strumenti. Prodotto reale, risparmi reali.
Authentise è un’azienda che si occupa di workflow. Non ci occupiamo di algoritmi. Lasciamo che siano altri a occuparsene e forniamo il collante, il thread digitale tra gli strumenti. C’è molto lavoro di qualità in corso in tutti i settori verticali.
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