Europe 
Türkiye 
United Kingdom 
Global 
Se connecter avec mon compte Xometry 
Nous avons discuté avec Mohammed Al-Arnawoot, PDG de DraftAid, de la résolution d’un problème majeur auquel sont confrontés tous les ingénieurs.
Perte de temps sur les mises en plan
Quel problème cherchez-vous à résoudre ?
Je pense que tout le monde dans le secteur connaît le problème. Les ingénieurs consacrent généralement 20 à 40 % de leur temps à la création de plans à partir de modèles 3D. C’est chronophage, fastidieux et source d’erreurs. Une seule erreur sur un plan peut entraîner la fabrication d’une pièce défectueuse et, parfois, des retards importants. Le manque de cohérence est un autre problème. Deux ingénieurs travaillant côte à côte peuvent réaliser des mises en plan de manière très différente. Je n’ai pris toute la mesure de ce problème qu’il y a 2 ou 3 ans, lorsque j’ai rencontré mon cofondateur Abdullah. Il m’a raconté qu’il travaillait dans une salle avec 40 dessinateurs qui faisaient des plans toute la journée. Et ce n’était qu’une des cinq équipes de ce type en Amérique du Nord pour cette entreprise. Il a posé la question évidente : « Pourquoi n’est-ce pas automatisé si nous avons déjà les modèles 3D ? » J’avais été vice-président de l’ingénierie dans une start-up rachetée par Autodesk, puis directeur de l’ingénierie dans une entreprise de technologies pour le secteur de la construction. Ma réponse a donc été : « Nous allons l’automatiser. »
Pourquoi personne n’a-t-il encore résolu ce problème ?
La génération de plans intégrée à la CAO existe depuis longtemps, mais elle reste peu utile. Les récentes avancées en matière d’IA jouent un rôle, mais tout le monde a accès aux mêmes outils. Il est crucial de disposer de solides compétences en IA, ce qui n’est pas donné à tout le monde. Je pense que le problème principal est que les développeurs ne parlent ni aux ingénieurs ni aux fabricants. Abdullah et moi passons la moitié de notre temps chaque mois à faire exactement cela. Nous voulons vraiment comprendre ce qu’ils font et comment ils le font. Quand on leur parle, on ressent l’importance des détails. Une cote erronée a de lourdes conséquences. Vraiment. Cette communication nous aide à comprendre les besoins du marché, puis à planifier comment y répondre.
Pièces d’abord, assemblages ensuite
À quoi ressemble la création de plans avec DraftAid ?
Le client appuie sur un bouton. La géométrie est envoyée dans le cloud, où notre IA l’analyse. L’arbre de création n’a pas d’importance, les fichiers STEP fonctionnent donc très bien. Ensuite, le plan est généré. Nous l’avons conçu pour qu’il se rapproche le plus possible d’une action en un clic. Certaines entreprises l’intègrent à leur système PDM pour qu’il fonctionne de manière totalement transparente en arrière-plan.
Quels types de plans pouvez-vous réaliser ?
Aujourd’hui, nous prenons uniquement en charge les plans de pièces. 70 à 80 % des feuilles d’un dossier de plans sont des plans de pièces, c’est pourquoi nous leur avons donné la priorité. Cependant, au cours de la nouvelle année, nous lancerons les plans d’assemblage et de mécano-soudure.
Ces plans sont-ils vraiment prêts pour la production ?
Un client m’a récemment confié qu’un plan qui lui prenait 15 minutes auparavant ne lui prend plus que 2 minutes au total. Environ 30 secondes pour la génération, puis une vérification rapide et quelques ajustements mineurs. Comme nous sommes entièrement intégrés au logiciel de CAO plutôt que d’être une solution autonome, la phase d’ajustement est simple. La précision varie selon le type de pièce. Un client m’a dit plus tôt dans la journée que 95 % des pièces de tôlerie sont directement envoyées en production. Nous avons entendu des chiffres similaires concernant les pièces extrudées. Pour le fraisage 3 axes, nous sommes à environ 70 %.
Qu’en est-il du GD&T et du tolérancement pour les plans d’usinage CNC ?
Nous ne générons pas encore automatiquement le tolérancement géométrique et dimensionnel (GD&T). En revanche, nous effectuons la sélection des références (datums). Nous proposons deux modes : un mode entièrement automatisé, où l’IA apprend votre style de mise en plan, et un mode avec supervision humaine, qui requiert une intervention de l’utilisateur. Avec les plans d’usinage CNC, cette deuxième option vous permet d’aller plus vite tout en conservant le contrôle du processus. De plus, si vous ajoutez des définitions basées sur le modèle (MBD), nous les utiliserons pour les plans. Nous développons actuellement un modèle de prédiction du GD&T, mais nous ne le lancerons pas tant que nous ne serons pas certains des résultats. Il nécessitera peut-être encore quelques saisies manuelles, mais nous allons les réduire au strict minimum.
Les révisions sont-elles reconnues et annotées ?
Le système génère les révisions et les annote. C’est un prérequis incontournable pour quiconque automatise des mises en plan. Les ingénieurs s’attendent à cela.
Normes d’entreprise et propriété intellectuelle
Les entreprises ont leurs propres modèles et même leurs propres normes. Dans quelle mesure le résultat est-il personnalisable ?
Les grandes entreprises, comme les constructeurs automobiles et les équipementiers de rang 1, ont besoin de personnalisation. Ils veulent conserver leur propre style, c’est pourquoi nous entraînons notre IA pour qu’elle apprenne leurs normes spécifiques. Les plus petites entreprises sautent cette étape, car elle est coûteuse. Tout le monde bénéficie de la personnalisation du cartouche, c’est standard. La plupart des entreprises utilisent les normes ASME ou ISO, avec des options configurables telles que l’emplacement des vues isométriques, le nombre et la taille des feuilles, la position des vues, les types de cotation, etc. L’offre standard doit, bien entendu, inclure une certaine flexibilité. De grandes entreprises comme GE ou BMW ont des normes internes qu’elles suivent depuis des décennies. Leur demander de changer leur façon de faire des plans depuis si longtemps revient à leur demander de parler une autre langue. Ce n’est pas raisonnable. C’est à nous de nous conformer à leurs besoins.
Comment la sécurité est-elle garantie ?
Les ingénieurs protègent leur propriété intellectuelle. Nous sommes conformes à la norme SOC 2 ; l’audit s’est terminé en février. Notre cloud utilise la même infrastructure de sécurité que celle de votre banque. Si vous faites confiance à votre banque, vous pouvez faire confiance à DraftAid. Les données sont isolées et chiffrées, tant dans le cloud que lors des transferts. Nous ne pouvons même pas voir la majeure partie des données nous-mêmes. Pour les entreprises ayant des exigences de sécurité plus élevées, nous proposons un déploiement sur site (on-site).
Plus de 180 000 plans en 2025
Avez-vous des retours d’expérience à partager ?
Un client, avec une équipe de trois ingénieurs, a consacré 150 heures à l’étude des plans d’un projet. Le projet suivant, réalisé avec DraftAid, a pris 20 heures. Les mêmes ingénieurs, le même travail, mais 130 heures économisées. Ces 130 heures représentent probablement un coût d’environ 8 000 € pour eux. Et ce n’est que pour un seul projet et une seule équipe. L’entreprise réalise entre 500 et 600 projets par an ! Nous sommes désormais présents sur 5 continents, et avons tout récemment atteint l’Australie. Les petites comme les grandes équipes réduisent leur temps de mise en plan de 80 à 90 %, y compris la révision et les modifications nécessaires. Le principal avantage est de leur faire gagner du temps. En 2024, nous avons généré environ 10 000 plans. En 2025, nous avons généré automatiquement plus de 180 000 plans à ce jour. Et l’année n’est pas encore terminée.
Vous en êtes fier.
Bien sûr ! Soyons prudents dans nos calculs. Supposons que 75 % de ces plans n’ont nécessité aucune modification, et qu’ils auraient pris 15 minutes chacun à faire manuellement. Nous avons réduit ce temps à 30 secondes. Disons 1 minute pour l’exemple. Cela signifie que nous avons permis de faire économiser plus de 30 000 heures à ces ingénieurs ! Ce matin, le PDG d’un client m’a envoyé un e-mail spontané pour me dire que 95 % des plans automatisés sont déployés directement en production. Il était sincèrement heureux. Alors bien sûr que je suis fier, Andreas.
Quelqu’un vous a-t-il déjà dit qu’il aimait mettre son casque le vendredi pour simplement faire des mises en plan ?
En fait, je l’ai entendu plusieurs fois. C’était l’une de mes deux craintes lorsque nous avons commencé. L’autre était que les gens craignaient d’utiliser le cloud. Dans l’ensemble, aucune de ces deux craintes ne s’est avérée fondée. Les ingénieurs sont généralement surmenés. J’ai vu tellement de cas où des ingénieurs travaillent constamment des heures supplémentaires. Et ces heures supplémentaires finissent par être consacrées aux plans. Ce sont donc eux qui défendent notre solution au sein de l’entreprise.
Disponibilité et tarification
N’importe qui peut-il commencer à utiliser DraftAid immédiatement ?
Au début de l’année prochaine, vous pourrez vous inscrire et commencer le jour même. Actuellement, nous sommes uniquement disponibles pour les grandes entreprises (Enterprise), mais nous lancerons notre première version publique début janvier sur la marketplace d’Inventor.
Quelle est la structure tarifaire ?
Trois niveaux : Gratuit, Pro et Enterprise. Le niveau Enterprise est personnalisé en fonction des besoins. Nous sommes encore en train de finaliser les prix de la version Pro pour le lancement de janvier. Le niveau gratuit sera limité à nos modèles, à certaines tailles de fichiers et à 100 pièces par mois. Ce qui reste est amplement suffisant pour les petites entreprises fabriquant des pièces standard. La mise à niveau vers une version payante sera disponible en libre-service.
Quelles plateformes de CAO prenez-vous en charge ?
Inventor et SolidWorks actuellement. Ils représentent une part de marché importante. Nous sélectionnons actuellement la prochaine plateforme et nous nous étendrons aux principaux logiciels de CAO au fil du temps.
IA en ingénierie mécanique
Où en est l’IA en ingénierie mécanique actuellement ?
De nombreuses start-ups tentent de résoudre le problème de la création de modèles CAO. J’ai un diplôme en mécatronique et je connais le secteur de l’IA, je comprends donc à la fois les capacités et les défis techniques. Je pense simplement que la technologie n’est pas encore prête. Elle le sera peut-être un jour, mais il reste encore un long chemin à parcourir. Certaines start-ups résolvent des problèmes qui ne sont pas vraiment des problèmes. D’autres sont constituées de développeurs de logiciels qui résolvent des problèmes d’ingénierie de leur propre point de vue, ce qui ne fonctionne pas sur le terrain. Certaines s’attaquent à des problèmes réels mais extrêmement difficiles, comme la construction de nouveaux noyaux CAO ou la conversion de texte en CAO. C’est prématuré. Ensuite, il y a des entreprises qui résolvent des problèmes concrets grâce à la technologie actuelle. Le directeur technique de Microsoft a déclaré : « Travaillez sur des problèmes qui étaient autrefois impossibles, mais qui sont aujourd’hui très difficiles. » L’automatisation des mises en plan correspond parfaitement à cette catégorie.
D’autres outils d’IA que vous suggéreriez ?
Lorsque je parle aux clients, le seul outil fréquemment mentionné est CloudNC. J’ai entendu des avis aussi bien négatifs que positifs. Mais ils résolvent un vrai problème, donc beaucoup d’entreprises les utilisent.
Mecagent est une autre solution dont j’ai entendu parler. J’ai été surpris de voir des équipes de 20 à 30 ingénieurs sans aucun « spécialiste des macros ». Mecagent résout ce problème. Et j’ai constaté de mes propres yeux les gains de productivité qu’offre ce type d’automatisation. Il y en a d’autres, mais ils sont rarement mentionnés par les utilisateurs réels.
Qu’y a-t-il sur la feuille de route ? Notre objectif est de combler le fossé entre la conception 3D et l’usinage CNC. Des plans précis sont essentiels pour fabriquer sans erreur et éviter les allers-retours avec le fournisseur. Nous allons également lancer quelque chose de passionnant au début de l’année prochaine, qui automatise l’un des aspects les plus frustrants de la fabrication. Il est encore trop tôt pour l’annoncer car nous sommes en train de le peaufiner. Mais je suis enthousiaste.
Related Topics
4
Content Manager
0
Comment(0)